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51.
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。 相似文献
52.
为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。 相似文献
53.
[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。 相似文献
54.
文章通过构建多维度的企业知识图谱,识别企业存在的隐含风险,为企业进行风险防范与理性评估提供宏观视角。基于知识图谱理论,以长生生物为例,采用自顶向下的构建方式,从五大维度构建企业知识图谱,进而进行企业司法风险与舆情风险发现。研究表明:知识图谱可以帮助企业自身及企业外部人员全面把握企业信息,为企业成长、行业发展、政府监管、市场投资等各方面提供准确可靠的企业知识,对提早发现并防范企业风险具有重要价值。 相似文献
55.
论科技期刊编辑的服务意识 总被引:5,自引:0,他引:5
在当今知识经济快速发展的条件下,要办好优质的科技期刊,编辑必须树立人性化的服务理念,构建以人为本的服务情怀,服务于作者和读者,不断提高自身的素养,实现编辑主体价值与历史责任的统一。 相似文献
56.
网络知识组织系统的研究现状和发展趋势 总被引:8,自引:1,他引:7
网络知识组织系统(NKOS)是网络环境下知识组织体系的电子化描述。它是在网络环境下对知识结构进行系统化描述和说明的。是用于支持网络信息的表示与检索等活动的知识组织系统。NKOS已逐渐成为信息科学领域一个新的、重要的研究领域。NKOS的研究主要涉及:NKOS的表示、互操作、标准化问题、生成与维护及应用等领域。NKOS的发展为图书馆传统的知识组织带来了生机,并推动了信息组织、信息表示、基于内容的信息检索等应用的发展。 相似文献
57.
58.
59.
浅谈图书馆网络服务与传统服务的配合 总被引:2,自引:0,他引:2
论述图书馆基于Web的网络服务与传统藏借阅服务加强配合的重要性和必然性,指出当前必须在文献资源和服务场所等方面加强配合。 相似文献
60.
基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引:2,自引:2,他引:0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献